Datum:
28.10.2026, 13:00-15:00 Uhr
Ort:
Raum 1066e, Unter den Linden 6, 10099 Berlin
Sprache:
Deutsch
Organisiert durch:
IZ D2MCM + CMS
Anmeldung:
DFN-Buchungssystem bis 22.10.2026.
Kontakt:
iz-d2mcm.contact@hu-berlin.de
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Künstliche Intelligenz. Grundlagen und Anwendungen
Modulbeschreibung
Dieser Kurs richtet sich an Personen, die ihre Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) vertiefen möchten, um solche Systeme auch für die eigenen Tätigkeiten erfolgreich und sicher einsetzen zu können. Der Kurs beginnt mit einer umfassenden Einführung in die Grundlagen von KI und Large Language Models (LLMs). Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Thema KI-Sicherheit und dem Datenschutz. Der Kurs bietet zudem Einblicke in verschiedene Anwendungsfälle von KI in der Forschung, Lehre und allgemeinen Aufgaben, um den Teilnehmern ein breites Spektrum an Einsatzmöglichkeiten aufzuzeigen.
Schwerpunkte
Die Schulungsinhalte umfassen eine umfassende Einführung in die Grundlagen und fortgeschrittene Techniken im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Zunächst werden die Grundlagen von Large Language Models (LLMs) sowie deren Settings und Unterschiede behandelt. Dabei wird gezeigt, wie LLMs eigentlich arbeiten und welche Grenzen und Limitierungen es gibt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den Datengrundlagen und dem Training von Modellen. Im Anschluss wird das Thema Prompting eingeführt, wobei sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Techniken aufgezeigt werden. Ein Vertiefung in das Thema Prompting wird in einem weiterführenden Kurs angeboten. Besondere Aufmerksamkeit wird den System-Prompts gewidmet. Die Schulung bietet zudem eine Einführung in verschiedene Anwendungsbereiche der KI, darunter Forschung, Lehre und Coding, und stellt konkrete Beispiele vor.
Lernziele
Grundlagen und Einführung in KI und LLMs:
- Verständnis der Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) und Large Language Models (LLMs).
- Grundlegendes Verständnis der Datengrundlagen und des Trainings von KI-Modellen.
- Grenzen der künstlichen Intelligenz und damit der bewusstere Einsatz
- Ausblick Prompting: Einfache und komplexe Prompting-Techniken
- KI-Sicherheit und Datenschutz: Grundlegendes Verständnis der Sicherheits- und Datenschutzaspekte im Zusammenhang mit KI.
- Anwendungsfälle: Kenntnis von Anwendungsfällen in der Forschung, Lehre und allgemeinen Aufgaben.
Benötigte Vorkenntnisse (der Teilnehmenden)
Für die Teilnahme an diesem Kurs sind grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Computern und Internet-Browsern sowie eine allgemeine Vertrautheit mit digitalen Technologien erforderlich.
Verwendete Tools / Technik
Es wird ein Browser eingesetzt. Weiterhin ist der Zugang zum Netz der HU über VPN oder vor Ort erforderlich.
Lernsetting / Methoden
Input per Kurzvortrag, Diskussion, Testphasen in Kleingruppe
Informationen zum Dozenten/Dozentin
Andreas Goroncy ist kommissarischer Abteilungsleiter für die Abteilung Digitale Medien und Clients am Computer- und Medienservice der Humboldt-Universität zu Berlin. Er arbeitet dort auch im KI Support und ist Leiter der CMS AG KI.
