Datum:
18.11.2026, 13:00-15:00 Uhr
Ort:
Online. Zoomraum wird mit Anmeldebestätigung versendet.
Sprache:
Deutsch
Organisiert durch:
IZ D2MCM + CMS
Anmeldung:
DFN-Buchungssystem bis 14.11.2026.
Kontakt:
iz-d2mcm.contact@hu-berlin.de
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KI Prompting für Anwendende in Verwaltung, Forschung und Lehre
KI Prompting für Anwendende in Verwaltung, Forschung und Lehre Kurzbeschreibung: In dieser praxisorientierten Online-Schulung erlernen Forschende und Verwaltungsmitarbeitende den effektiven und sicheren Umgang mit KI-Textgeneratoren. Die Teilnehmenden lernen anwendbare Prompting-Methoden, um typische Aufgaben des Verwaltungsalltags (wie Protokollzusammenfassungen oder E-Mail-Korrespondenz) zu optimieren. Ein besonderer Fokus liegt auf der Nutzung hochschulspezifischer Tools, der Risikobewertung gemäß AI-Act sowie dem Datenschutz. In interaktiven Arbeitsphasen wenden die Teilnehmer das Gelernte direkt an und entwickeln Lösungen für ihre eigene Arbeitsrealität.
Themen:
Praxisanwendungen und Wunsch-Prompting unter Anleitung Hochschulspezifische KI-Tools und Anwendungsfälle in Verwaltung & Forschungsförderung Prompting-Methoden (Persona, Kontext, Few-Shot) Praxislabor „Arbeitstag“ in Breakout-Sessions Integrierte Sicherheitsprüfung für Prompts (Datenschutz & AI-Act) Transferaufgabe: Erstellung von Master-Prompts für den eigenen Alltag Ethische Aspekte, Bias und Transparenz
Lernziele
Die Teilnehmenden können nach der Schulung:
Prompting-Methoden anwenden: Sie nutzen gezielt Techniken wie Rollenvergabe (Persona), Kontext und Few-Shot-Prompting, um präzise und qualitativ hochwertige Texte zu generieren. Verwaltungsprozesse unterstützen: Sie setzen KI sinnvoll für konkrete Aufgaben wie das Formulieren von Beschlussvorlagen, das Zusammenfassen von Protokollen oder die Kommunikation mit Studierenden ein. Tools einschätzen: Sie haben einen Überblick über vorhandene KI-Tools an Hochschulen und kennen deren Grenzen sowie Möglichkeiten. Sicherheitsrisiken managen: Sie erkennen datenschutzrechtliche Fallstricke (Cloud vs. Lokal) und führen eine eigenständige Risikobewertung ihrer Prompts durch (inkl. Verständnis relevanter AI-Act-Szenarien). Ethisch reflektiert arbeiten: Sie sind sich der Themen Bias und Transparenz bewusst und können KI-generierte Inhalte kritisch prüfen. Transfer in den Alltag sicherstellen: Sie entwickeln „Master-Prompts“ für wiederkehrende Aufgaben in ihrem eigenen Arbeitsumfeld, um die Zeitersparnis direkt nach der Schulung zu realisieren.
Inhalte
Modul 1: Austausch & Prompting-Methoden
- Begrüßung & Blitzlicht-Umfrage (Erhebung der Use-Cases)
- Handwerkszeug des Promptings (Persona, Kontext, Formatierung, Few-Shot)
- Live-Demo & offene Fragerunde zur Methodik
Modul 2: Tools, Use Cases & Sicherheit
- Vorstellung hochschulspezifischer KI-Tools und deren Grenzen
- Anwendungsfälle in Verwaltung, kaufmännischem Bereich & Forschungsförderung
- Sicherheit, Datenschutz (Lokal vs. Cloud) & Risikobewertung nach AI-Act
Modul 3: Das „Arbeitstaglabor“ (Praxisphase)
- Einführung in praxisnahe Aufgabenstellungen
- Individuelle Arbeit in Breakout-Sessions (inkl. integriertem Sicherheits-Check)
- Vorstellung der Ergebnisse & Live-Feedback
Modul 4: Transfer, Ethik & Abschluss
- Ethische Aspekte: Bias, Diskriminierung & Transparenz
- Transferaufgabe: Entwicklung von Master-Prompts für den eigenen Alltag
- Tipps für den effektiven Umgang mit KI & Abschluss
- Informationen zum Dozenten/Dozentin
Informationen zum Dozenten/Dozentin
Andreas Goroncy ist kommissarischer Abteilungsleiter für die Abteilung Digitale Medien und Clients am Computer- und Medienservice der Humboldt-Universität zu Berlin. Er arbeitet dort auch im KI Support und ist Leiter der CMS AG KI.
