Datum:
29.01.2027, 09:00-13:00 Uhr
Ort:
2070A
Sprache:
Deutsch
Organisiert durch:
IZ D2MCM
Anmeldung:
DFN-Buchungssystem bis 22.01.2027.
Kontakt:
iz-d2mcm.contact@hu-berlin.de
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Einführung in Quarto: Reproduzierbares Dokumentieren, Analysieren und Publizieren
Schwerpunkte
In diesem Hands-on-Workshop lernen wir Quarto kennen, ein Open-Source-Tool zur Erstellung dynamischer und reproduzierbarer Dokumente. Im Mittelpunkt stehen die Anwendungsmöglichkeiten, darunter die Generierung unterschiedlicher Dokumentklassen wie wissenschaftlicher Berichte, Websites und Bücher. Der Workshop kombiniert eine gemeinsame Einführung mit praktischen Übungen.
Lernziele
Teilnehmende lernen die grundlegenden Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten von Quarto kennen und sammeln praktische Erfahrungen mit der Erstellung eigener Dokumente. Sie erproben verschiedene Einsatzmöglichkeiten und lernen, Code, Grafiken, Tabellen und Literaturangaben in ihre Dokumente zu integrieren. Ziel ist es, eine Grundlage für die selbstständige Weiterarbeit mit Quarto zu schaffen.
Benötigte Vorkenntnisse und verwendete Tools
Der Workshop richtet sich an alle Interessierten, unabhängig von ihren Programmierkenntnissen. Erste Erfahrungen mit R oder Python sind hilfreich, aber keine Voraussetzung. Wir arbeiten hauptsächlich mit Quarto, R und RStudio und geben ergänzend Einblicke in die Verwendung von Quarto mit Python (optional). Bitte downloaden Sie vorab die aktuellste Version von R und RStudio. Während des Workshops ist Zugang zum Internet erforderlich.
Lernsetting/Methoden
Der Workshop kombiniert eine Einführung in die Grundlagen mit praktischen Übungen. Die Teilnehmenden erkunden verschiedene Anwendungsmöglichkeiten in kleinen Gruppen. Dabei steht das eigenständige Ausprobieren im Vordergrund. Die Teilnehmenden erstellen ein erstes eigenes Quarto-Dokument und erhalten eine Grundlage, um anschließend selbstständig mit Quarto weiterarbeiten zu können.
Information zur Dozentin
Sarah Wesolek hat an der Humboldt-Universität zu Berlin in Allgemeiner Sprachwissenschaft promoviert und war dort unter anderem in der statistischen Beratung tätig. Sie verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von R für statistische Analysen und wissenschaftliche Forschungsprojekte sowie in der Erstellung reproduzierbarer Workflows.