Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen (Teil 1)

Dozent: Malte Dreyer (CMS), Link zum 2. Teil

Modulbeschreibung

Die Teilnehmer:innen erhalten fundierte Einblicke in die Grundlagen von KI und Large Language Models (LLMs), wobei ein besonderer Fokus auf effektivem Prompting liegt – von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken. Dabei werden auch unterschiedliche Phänomene von Halluzinationen sowie mögliche Minderungsstrategien vorgestellt. Zusätzlich wird ein grundlegendes Verständnis zum Aufbau und den Rahmenbedingungen von KI-Infrastrukturen und deren Auswirkungen für die eigene Nutzung von KI sowie die Erstellung von Anwendungen vermittelt. Behandelt werden auch die Themen KI-Sicherheit und Datenschutz, um rechtliche und ethische Rahmenbedingungen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI zu vermitteln.

Lernziele

Ein tiefes Verständnis der grundlegenden Konzepte und Techniken der KI und Large Language Models (LLMs).
Die Fähigkeit, anzuwenden, von einfachen bis zu fortgeschrittenen Methoden.
Kenntnisse über verschiedene Phänomene von Halluzinationen und Strategien zu deren Minderung.
Ein grundlegendes Verständnis für den Aufbau und die Rahmenbedingungen von KI-Infrastrukturen.
Kenntnisse über rechtliche und ethische Rahmenbedingungen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI.
Ein grundlegendes Verständnis von Augmented Generation und KI-Agenten
Einblicke in verschiedene Anwendungsfälle von KI in der Verwaltung, Forschung und Lehre sowie für allgemeine Aufgaben.

Benötigte Vorkenntnisse (der Teilnehmenden)

Für die Teilnahme an diesem Kurs sind grundlegende Kenntnisse im Umgang mit LLMs, Computern und Internet-Browsern sowie eine allgemeine Vertrautheit mit digitalen Technologien erforderlich.

Verwendete Tools / Technik

Es wird ein Browser eingesetzt. Weiterhin ist der Zugang zum Netz der HU über VPN oder vor Ort erforderlich. Für die Konzeption von Prompts ist der Einsatz eines Editors hilfreich.

Lernsetting / Methoden

Input per Kurzvortrag, Diskussion, Testphasen in Kleingruppe

Informationen zum Dozenten

Malte Dreyer ist Direktor des Computer- und Medienservice der Humboldt-Universität zu Berlin und Vorsitzender des IT-Boards sowie der Steuerungsgruppe Informationsprozesse (CIO-Gremium) der HU. Er engagiert sich in zahlreichen Projekten zur Weiterentwicklung des Forschungsdatenmanagements und zum Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz in Lehre und Lernen. Zuvor war er Direktor der Forschungs- und Entwicklungsabteilung der Max-Planck-Gesellschaft, Max Planck Digital Library. Er konzipierte und entwickelte die Forschungs- und Publikationsdateninfrastruktur für die Institute der Max-Planck-Gesellschaft sowie verschiedene Forschungswerkzeuge. Im Rahmen mehrerer großer deutscher, europäischer und internationaler Projekte war er in den Bereichen digitale Forschungsinfrastrukturen, Repositorien, virtuelle Forschungsumgebungen und Softwarearchitekturen in vielen wissenschaftlichen Disziplinen tätig. Darüber hinaus ist er Mitglied in mehreren nationalen und internationalen Gremien wie der HRK-Kommission für Digitalisierung, der Allianz Focus Group “Digital Infrastructures, Services and Data Tracking” und der US-amerikanischen CIO-Vereinigung LBCIO.