Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen (Teil 2)

Dozent: Malte Dreyer (CMS), Link zum 1. Teil

Modulbeschreibung

Der zweite Teil legt einen Fokus auf das Verständnis von Augmented Generation (RAG) und KI-Agenten. Dabei werden sowohl praktische Anwendungsfälle als auch aktuelle Grenzen dieser Technologien analysiert. Der Kurs vermittelt grundlegende Fähigkeiten zur Konzeption und Vorbereitung von KI-Anwendungsfällen und bietet zudem Einblicke in verschiedene Anwendungsfälle von KI in der Verwaltung, Forschung und Lehre sowie für allgemeine Aufgaben.

Lernziele

Erweiterete Prompting-Techniken anwenden
Die Fähigkeit, die Auswirkungen dieser Infrastrukturen auf die eigene Nutzung von KI und die Erstellung von Anwendungen zu erkennen.
Die Fähigkeit, KI-Systeme sicher und datenschutzkonform einzusetzen.
Ein tiefgehendes Verständnis von Retrieval Augmented Generation (RAG) und KI-Agenten.
Die Fähigkeit, praktische Anwendungsfälle sowie aktuelle Grenzen dieser Technologien zu analysieren.
Grundlegende Fähigkeiten zur Konzeption und Vorbereitung von KI-Anwendungsfällen.

Benötigte Vorkenntnisse (der Teilnehmenden)

Für die Teilnahme an diesem Kurs sind grundlegende Kenntnisse im Umgang mit LLMs, Computern und Internet-Browsern sowie eine allgemeine Vertrautheit mit digitalen Technologien erforderlich.

Verwendete Tools / Technik

Es wird ein Browser eingesetzt. Weiterhin ist der Zugang zum Netz der HU über VPN oder vor Ort erforderlich. Für die Konzeption von Prompts ist der Einsatz eines Editors hilfreich.

Lernsetting / Methoden

Input per Kurzvortrag, Diskussion, Testphasen in Kleingruppe

Informationen zum Dozenten

Malte Dreyer ist Direktor des Computer- und Medienservice der Humboldt-Universität zu Berlin und Vorsitzender des IT-Boards sowie der Steuerungsgruppe Informationsprozesse (CIO-Gremium) der HU. Er engagiert sich in zahlreichen Projekten zur Weiterentwicklung des Forschungsdatenmanagements und zum Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz in Lehre und Lernen. Zuvor war er Direktor der Forschungs- und Entwicklungsabteilung der Max-Planck-Gesellschaft, Max Planck Digital Library. Er konzipierte und entwickelte die Forschungs- und Publikationsdateninfrastruktur für die Institute der Max-Planck-Gesellschaft sowie verschiedene Forschungswerkzeuge. Im Rahmen mehrerer großer deutscher, europäischer und internationaler Projekte war er in den Bereichen digitale Forschungsinfrastrukturen, Repositorien, virtuelle Forschungsumgebungen und Softwarearchitekturen in vielen wissenschaftlichen Disziplinen tätig. Darüber hinaus ist er Mitglied in mehreren nationalen und internationalen Gremien wie der HRK-Kommission für Digitalisierung, der Allianz Focus Group “Digital Infrastructures, Services and Data Tracking” und der US-amerikanischen CIO-Vereinigung LBCIO.